Código: E1

Data
3, 4, 5 e 6 de dezembro

Objetivos
Transmitir aos formandos os conceitos básicos da teoria das probabilidades e os conceitos fundamentais da estatística.
Apresentar as “ferramentas” mais importantes da estatística, que permitam a recolha, organização, resumo e análise de dados recolhidos experimentalmente, com exemplos elucidativos e exercitar a sua aplicação.
Aplicar estes conceitos e "ferramentas" às necessidades dos laboratórios.

Metodologia
Apresentação Teórica suportada por exemplos práticos com recurso a Ferramentas Informáticas. Serão apresentados variados exercícios resolvidos relativos aos diferentes conteúdos do programa.

Nota: Necessário trazer computador pessoal

Programa

1. MÉTODOS DE AMOSTRAGEM

•  Métodos de amostragem probabilística
•  Dimensão da amostra e precisão de estimativa
•  Exercícios de aplicação.

 2. ERROS EM ANÁLISE LABORATORIAL

•  Tipos de erro
•  Métodos de avaliação de erros laboratoriais
•  Planeamento de experiências para avaliação de erros
•  Exercícios de aplicação

 3. DISTRIBUIÇÕES DE FREQUÊNCIA E MEDIDAS ESTATÍSTICAS

•  Tabelas de frequência
•  Representações gráficas de dados. Histogramas e polígonos de frequência
•  Medidas de tendência central
•  Medidas da variabilidade ou dispersão
•  Medidas de posicionamento
•  Exercícios de aplicação

 4. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS E SUAS DISTRIBUIÇÕES

•  Variáveis aleatórias.
•  Estudo de distribuições de variáveis discretas e de variáveis contínuas
•  Estudo da distribuição normal:  t – STUDENT, QUI   QUADRADO, FISHER ou SNEDECOR
•  Exercícios de aplicação

5.  TEORIA DA ESTIMAÇÃO

•  Principais estimadores e suas características
•  Estimativas pontuais e por intervalos
•  Intervalos de confiança
•  Exercícios de aplicação

 6. TESTES DE HIPÓTESES

•  Decisão estatística
•  Hipóteses estatísticas.
•  Testes unilaterais e bilaterais
•  Comparação de uma média com um valor conhecido
•  Testes para a avaliação de duas médias
•  Teste de diferenças emparelhadas
•  Teste F para avaliação de variâncias
•  Teste do  χ^2
•  Exercícios de aplicação 

7. VALORES ABERRANTES - OUTLIERS

•  Análise exploratória de dados
•  Método de caixa-e-bigodes
•  Testes estatísticos. Dixon, Grubbs e Cochran
•  Exercícios de aplicação

8. ANÁLISE DE VARIÂNCIA – ANOVA

•  ANOVA de fator único
•  ANOVA de fator duplo sem replicação
•  ANOVA de fator duplo com replicação
•  Exercícios de aplicação

 9. AJUSTAMENTO, REGRESSÃO E CORRELAÇÃO

•  O método dos mínimos quadrados
•  Regressão linear. Interpolações e extrapolações
•  Avaliação da linearidade
•  Avaliação da homogeneidade de variâncias
•  Regressão quadrática
•  Regressão linear ponderada
•  Método de adição padrão
•  Método de padrão interno
•  Fator resposta
•  Avaliação de outliers na regressão linear
• Comparação de métodos com base na avaliação de erros sistemáticos constantes e proporcionais
•  Limites de deteção e de quantificação
•  Exercícios de aplicação

 10. AVALIAÇÃO DOS DESVIOS À NORMALIDADE

•  Métodos gráficos
•  Testes de avaliação
•  Exercícios de aplicação

 11. CARTAS DE CONTROLO APLICADOS A LABORATÓRIOS

•  Tipos de cartas de controlo
•  Cartas de valor alvo
•  Período inicial
•  Atualização das cartas de controlo
•  Cartas de controlo cumulativas
•  Aplicação a alguns casos concretos
•  Exercícios de aplicação

 12. TESTES NÃO PARAMÉTRICOS E ESTATÍSTICA ROBUSTA

•  Testes não paramétricos
•  Média robusta e desvio padrão robusto
•  Diagramas de Youden na avaliação de EIL
•  Exercícios de aplicação

Destinatários
Diretores e Técnicos de Laboratórios com responsabilidades na implementação ou melhoria do seu Sistema da Qualidade.

Voltar